成形品の検査をAIカメラに替え、流出を年38件から2件に
成果客先への不良の流出：年38件から2件に
焼き菓子をAIで全数検査し、廃棄を1.2tから0.4tに
成果廃棄：月1.2tから0.4tに
この事例のポイント
- 検査の基準が人によってちがい、迷ったら外すため、まだ売れる品まで月1.2tを捨てていた。
- 外した品を並べ直して「売ってよい焼き色」の見本を12段階で作り、それをAIに学ばせた。
- 廃棄が月0.4tになり、オーブンの温度の偏りも見つかった。
事業者のプロフィール
| 事業内容 | 土産物の焼き菓子をつくる菓子メーカー |
|---|---|
| 所在地 | 佐賀県 |
| 業種 | 製造業 |
| 従業員数 | 従業員65名、うちパート40名 |
課題と取り組み
抱えていた課題
- 1日約6万個の焼き菓子を、コンベアの横に立つパート4人が焼き色と割れで選んでいた。
- 人によって基準がちがい、迷ったら外す人が多く、まだ売れる品まで月1.2tを廃棄していた。
- 夏は工場が35度を超え、ライン横の検査は人が続かず、この2年で検査の担当が7人辞めた。
やったこと
- 製造課長が外した品を1週間分すべて並べ直すと、4割は社長が「これは売れる」と言う焼き色だった。
- 社長と検査の担当で「売ってよい焼き色」の見本を12段階で作り、それをAIに学ばせた。
- まず主力のバタークッキーの1ラインにAIカメラとはじき出す装置を付け、3か月は人の検査と並べて結果を比べた。
- 判定が人とほぼ同じになったのを確かめ、翌年に饅頭のラインにも広げた。
事業の効果
- 廃棄：月1.2tから0.4tに
- ライン横の検査の担当：1ライン2人から0人に（包装と出荷に移った）
- 判定の記録から、オーブンの奥の段だけ焼きが強いと分かり、温度の設定を直した
- 割れの見逃しによる苦情：年9件から1件に
今後の展望
焼き色のデータを季節ごとの生地の状態と合わせて見て、焼くときの条件を先に決められるようにする。
同じ使い方に補助金は使える？
検査のAIカメラとはじき出す装置の導入は、省力化投資補助金（一般型）やものづくり補助金などが対象になりえます。人手を減らす計画か、新しい品質の基準で売上を伸ばす計画かで合う補助金が変わり、御社の使い方が対象になるかは公募要領の条件で変わります。
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