過去の図面と不具合の記録を生成AIで探せるようにし、ベテランの技術を引き継ぐ

課題と取り組み

抱えていた課題

• 受注の6割は過去に作った部品の改良品だった。似た図面は倉庫の棚の紙と事務所のサーバーに分かれていて、探すのに1件40分ほどかかった。
• 「このステンレスの薄い筒は、前に溶接で歪んだ」といった失敗の記録は、工場長が30年書きためた手書きのノートにしか無かった。
• 若手は分からないことがあるたびに機械を止めて工場長を探し、工場長は1日に15回ほど呼ばれていた。工場長を含むベテラン3人は、5年以内に定年を迎える。

▼

やったこと

1. 工場長からは「図面は見れば分かる。機械に任せることじゃない」と反対が出た。社長は「工場長が呼ばれる回数を減らすため」と目的をしぼって説明し、工場長も試すことを受け入れた。
2. 事務の社員2人が半年かけて、紙の図面約1万2,000枚と工場長のノート30冊を読み取り、形・材質・取引先で探せるデータにした。
3. 「SUS304で薄肉の筒、前に歪んだもの」のように言葉で聞くと、近い図面と失敗の記録が出る仕組みを作った。
4. 最初は検査の担当者だけで使い、工場長が月2回、出てきた答えが正しいかを確かめて直した。3か月後に製造の現場全体に広げた。

▼