取引の履歴をAIで分析して営業の質を上げ、移動を年2,000時間減らす

株式会社三城✓ 経産省などの認定・選定

成果移動の時間:年約2,000時間削減

北海道札幌市のオフィス用品の販売(従業員47名)。この事例は、経済産業省の「DXセレクション2026」(DXに取り組む中小企業の優良事例として国が選んだ会社)の選定企業レポートをもとに、当社がまとめたものです。補助金を使ったかどうかは公表されていないため、採択事例の件数には入れていません。

この事例のポイント

  • 事業承継をきっかけに、営業日報やお客様の情報をデータにした。
  • AIで取引の履歴や過去のデータを分析し、営業の質を上げている。
  • 移動の時間を年約2,000時間減らし、関係部署を7人から5人にした。

課題と取り組み

抱えていた課題

  • 事業承継のときに、社内の情報がデータになっていないことに気づいた。

AIを使ってやったこと

  1. 社長が先頭に立ち、営業日報とお客様の情報をデータにした。
  2. AIで取引の履歴や過去のデータを分析し、営業活動の質を上げた。
  3. チームで営業する形にし、業務の流れの自動化とシステムどうしのつなぎ込みを進めた。

事業の効果

  • 移動の時間:年約2,000時間削減
  • 関係部署の人数:7人から5人に

同じ使い方に補助金は使える?

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出典(1件)
  1. 経済産業省「DXセレクション2026」選定企業レポート(2026年6月) p.7(確認日 2026年10月18日)

この事例は、上の資料(経済産業省)をGrantiaが要約・加工して作成したものです。数字は資料に書かれたものだけを載せています。