器の通販ショップが、商品ページの文を生成AIで下書きし、出品までの日数を縮める
成果新作が届いてから出品するまで：最大1か月から1週間以内に
生成AIで問い合わせの返信を任せ、店長の夜の返信作業を1日20分にする
成果閉店後の返信作業：1日平均1時間40分から20分に
この事例のポイント
- 在庫・配送・返品の同じ質問に、社長が毎晩閉店後に返信していた。
- ChatGPTだけでは在庫数を間違えたため、在庫管理システムとつないだチャットボットを作った。
- 過去2年分の問い合わせを社員が分類し、AIが答える元を312項目にまとめた。
事業者のプロフィール
| 事業内容 | 釣具・アウトドア用品の小売店（実店舗1店とネット通販） |
|---|---|
| 所在地 | 静岡県 |
| 業種 | 卸売業、小売業 |
| 従業員数 | 従業員9名 |
課題と取り組み
抱えていた課題
- ネット通販を始めてから問い合わせが増え、繁忙期は1日60件を超えた。中身の約7割は在庫・配送・返品の質問だった。
- LINEとメールは社長が閉店後に返しており、週末明けは返信が翌日以降になった。通販サイトには「返事が3日来なかった」と★1のレビューが付いた。
- 店頭の接客中に電話が鳴って説明が途切れ、勤続6年のパート従業員から「電話番が多くて品出しが終わらない」と退職の相談を受けた。
やったこと
- 過去の問い合わせをChatGPTに答えさせてみた。文章は8割方そのまま使えたが、売り切れの商品を「在庫あり」と答えたため、在庫データとつなぐ必要があると分かった。
- 入社3年目の社員が過去2年分のLINE・メール約9,000件を分類し、返品の条件や送料など店ごとに違う答えを312項目にまとめた。
- 在庫管理システムとつないだ生成AIのチャットボットを作り、まずLINEで1か月試してから、通販サイトと問い合わせフォームに広げた。
- テント選びの相談や不良品の返品など、AIが判断しにくい質問は担当者のスマホに回し、それまでのやり取りを読める形で渡すようにした。
事業の効果
- 閉店後の返信作業：1日平均1時間40分から20分に
- チャットボットだけで回答が終わった問い合わせ：約6割
- 店にかかる電話：1日平均約25件から約11件に
- 夜間・休日でも在庫と配送の質問にすぐ答えられるようになり、ネット通販の売上が前年同期比12%増えた
今後の展望
チャットボットに届く質問の記録から「よく聞かれるのに在庫が少ない商品」が分かるようになったため、次は仕入れの判断に使い、売り逃しを減らす。
同じ使い方に補助金は使える？
在庫などの自社データとつないだチャットボットの構築は、省力化投資補助金（一般型）などが対象になりえます。生成AIの月額料金だけでは対象になりにくく、御社の使い方が対象になるかは公募要領の条件で変わります。
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出典・補足
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