生成AIで看護の報告書づくりを1時間から5分に縮め、離職を止める
プーラビダ株式会社✓ 経産省などの認定・選定
成果報告書の作成時間：1時間から5分に（90％減）
生成AIを使って請求書の一括送信の仕組みを1か月で自社開発し、年108万円を減らす
株式会社クリーンシステム✓ 経産省などの認定・選定
成果請求書の発送にかかる費用：年約108万円の削減
山形県山形市の廃棄物処理業・特定建設業（従業員109名）[1]
この事例のポイント
- 生成AIを使い、請求書をまとめて送る仕組みを約1か月で社内で作った。
- 請求書の発送にかかっていた費用を、年約108万円減らした。
- 社内向けの生成AIを「ITの先生」として使い、社員が自分で学べるようにしている。
課題と取り組み
抱えていた課題
- 資源循環業と建設業で、働き手を集めて育てることが難しくなっていた。
- 拠点ごとに基幹の運用が違い、営業のデータをまとめられなかった。
AIを使ってやったこと
- 生成AIを使って、請求書をまとめて送る仕組みを約1か月で自社開発した。
- 社内のデータをクラウドの分析ツールに集めた。
- 社内向けの生成AIを、ITのことを聞ける自習用の道具として社員に用意した。
事業の効果
- 請求書の発送にかかる費用：年約108万円の削減
今後の展望
生成AIを業務のすみずみに広げ、効果を大きくすることを目指している。
同じ使い方に補助金は使える？
AIのソフトやクラウドの導入はデジタル化・AI導入補助金、AIを組み込んだ設備やシステムの開発はものづくり補助金などが対象になりえます。御社の使い方が対象になるかは、公募要領の条件で変わります。
AI導入に使える補助金を見るほかの生成AI活用の事例
60代のパートも生成AI（RAG）を作り、ベテランの経験を全員で使えるようにする
株式会社川六✓ 経産省などの認定・選定
成果1人あたりの月平均残業時間：6時間49分（2023年）から3時間54分（2025年）に
全社員が生成AIを使い、請求書や提案書の作業を毎月10時間近く減らす
株式会社エヌエスケーケー✓ 経産省などの認定・選定
成果請求書の処理：月275分の削減
出典（1件）
- 経済産業省「中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025（DXセレクション2025選定企業レポート）」（2025年3月） p.30（確認日 2026年10月18日）
この事例は、上の資料（経済産業省）をGrantiaが要約・加工して作成したものです。数字は資料に書かれたものだけを載せています。
- [1]この事例は、経済産業省の「DXセレクション2025」（DXに取り組む中小企業の優良事例として国が選んだ会社）の選定企業レポートをもとに、当社がまとめたものです。