60代のパートも生成AI（RAG）を作り、ベテランの経験を全員で使えるようにする
株式会社川六✓ 経産省などの認定・選定
成果1人あたりの月平均残業時間：6時間49分（2023年）から3時間54分（2025年）に
生成AIで看護の報告書づくりを1時間から5分に縮め、離職を止める
プーラビダ株式会社✓ 経産省などの認定・選定
成果報告書の作成時間：1時間から5分に（90％減）
福岡県北九州市の訪問看護ステーションの運営（従業員26名）[1]
この事例のポイント
- 看護師の負担の大きかった報告書づくりを、生成AIを組み込んだ自社の仕組みで支えた。
- 仕組みは外に頼まず社内で作り、全員参加でデジタル化を進めた。
- 報告書の作成時間が9割減り、離職率は83.3％から7.7％に下がった。
課題と取り組み
抱えていた課題
- 離職率が83.3％と高く、看護師が人の入れ替わりに追われていた。
- 訪問のたびに作る報告書が、看護師にとって大きな負担になっていた。
AIを使ってやったこと
- 生成AIを組み込んだ社内の仕組み「ほぽたくん」を自社で作り、報告書の下書きをAIが手伝う形にした。
- 社内の情報をこの仕組みに集め、全員が同じ情報をその場で見られるようにした。
- 経営側の決定と現場からの提案を組み合わせ、全員でデジタル化を進める体制にした。
事業の効果
- 報告書の作成時間：1時間から5分に（90％減）
- 報告書の郵送の手配：2時間から3分に（97％減）
- 離職率：83.3％から7.7％に
- 業務の効率化と離職の減少でコストが下がり、利益率10％超の黒字になった
同じ使い方に補助金は使える？
AIのソフトやクラウドの導入はデジタル化・AI導入補助金、AIを組み込んだ設備やシステムの開発はものづくり補助金などが対象になりえます。御社の使い方が対象になるかは、公募要領の条件で変わります。
AI導入に使える補助金を見るほかの生成AI活用の事例
全社員が生成AIを使い、請求書や提案書の作業を毎月10時間近く減らす
株式会社エヌエスケーケー✓ 経産省などの認定・選定
成果請求書の処理：月275分の削減
お客様の声と店舗のデータを生成AIに読ませ、改善の数を1年で1.5倍にする
株式会社ヤマナミ麺芸社✓ 経産省などの認定・選定
成果改善の数（仮説を試した数）：6,941件（2023年度）から10,353件（2024年度）に
出典（1件）
- 経済産業省「DXセレクション2026」選定企業レポート（2026年6月） p.4（確認日 2026年10月18日）
この事例は、上の資料（経済産業省）をGrantiaが要約・加工して作成したものです。数字は資料に書かれたものだけを載せています。
- [1]この事例は、経済産業省の「DXセレクション2026」（DXに取り組む中小企業の優良事例として国が選んだ会社）の選定企業レポートをもとに、当社がまとめたものです。