生成AIで看護の報告書づくりを1時間から5分に縮め、離職を止める
プーラビダ株式会社✓ 経産省などの認定・選定
成果報告書の作成時間：1時間から5分に（90％減）
現場の社員が作ったアプリに生成AIや機械学習を組み込み、残業を減らす
株式会社後藤組✓ 経産省などの認定・選定
成果1人あたりの残業時間：123時間（2021年）から108.7時間（2024年）に
山形県米沢市の総合建設業（従業員130名）[1]
この事例のポイント
- 現場の社員がノーコードの道具で業務アプリを作り、その数は3,000件を超えた。
- 生成AIや機械学習を組み込んだ自社のアプリで、データの使い道を広げている。
- 1人あたりの残業時間は2021年の123時間から2024年の108.7時間に減った。
課題と取り組み
抱えていた課題
- 人によって仕事の質にばらつきがあり、業務をそろえて効率を上げる必要があった。
- 残業時間を減らし、取引先の事務の手間も軽くしたかった。
AIを使ってやったこと
- 現場の社員がkintoneなどのノーコードの道具で、自分たちの業務アプリを作るようにした。
- 生成AIや機械学習を組み込んだ自社のアプリを作り、データを使える場面を広げた。
- 工事現場の品質チェック表や安全書類をアプリにし、取引先との契約・発注・請求もデジタルにした。
事業の効果
- 1人あたりの残業時間：123時間（2021年）から108.7時間（2024年）に
- 社員が作った業務アプリ：3,000件超
- 新卒の3年後の定着率：83.3％（2024年）
今後の展望
生成AIの活用をさらに進め、作ったアプリやノウハウを地域にも広げることを目指している。
同じ使い方に補助金は使える？
AIのソフトやクラウドの導入はデジタル化・AI導入補助金、AIを組み込んだ設備やシステムの開発はものづくり補助金などが対象になりえます。御社の使い方が対象になるかは、公募要領の条件で変わります。
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株式会社川六✓ 経産省などの認定・選定
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出典（1件）
- 経済産業省「中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025（DXセレクション2025選定企業レポート）」（2025年3月） p.20（確認日 2026年10月18日）
この事例は、上の資料（経済産業省）をGrantiaが要約・加工して作成したものです。数字は資料に書かれたものだけを載せています。
- [1]この事例は、経済産業省の「DXセレクション2025」（DXに取り組む中小企業の優良事例として国が選んだ会社）の選定企業レポートをもとに、当社がまとめたものです。