過去の契約データでAIが賃貸の募集条件を出し、空室を11日短くする

株式会社トーシンパートナーズホールディングス(現 LENZ DX)✓ 経産省などの認定・選定

成果空室の期間:平均11日短縮

東京都武蔵野市の不動産業(従業員49名)[1]

この事例のポイント

  • 過去の賃貸契約のデータでAIのモデルを作り、部屋ごとに最適な募集条件を出すようにした。
  • 空室の期間が平均11日短くなり、年約4,700万円の損を減らした。
  • Azure OpenAIを使った社内向けの生成AI「ChatTPG」も自社で作った。

課題と取り組み

抱えていた課題

  • グループ会社の物件で、早く入居者を決めることが必要だった。
  • 社内のシステムをクラウドに移し、守りの仕組みも作り直す必要があった。

AIを使ってやったこと

  1. 過去の賃貸契約のデータでAIのモデルを作り、最適な募集条件を出す仕組み「IntelliRent」を使い始めた。
  2. Azure OpenAIを使った社内向けの生成AI「ChatTPG」を自社で開発した。
  3. 予測AIを試しで終わらせず、本番の業務で使うところまで進めた。

事業の効果

  • 空室の期間:平均11日短縮
  • 空室による損:年約4,700万円の削減
  • AIを入れる前より家賃も上げられた

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出典(1件)
  1. 経済産業省「中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025(DXセレクション2025選定企業レポート)」(2025年3月) p.36(確認日 2026年10月18日)

この事例は、上の資料(経済産業省)をGrantiaが要約・加工して作成したものです。数字は資料に書かれたものだけを載せています。

  1. [1]この事例は、経済産業省の「DXセレクション2025」(DXに取り組む中小企業の優良事例として国が選んだ会社)の選定企業レポートをもとに、当社がまとめたものです。