高機能所見レポート作成支援システム搭載画像診断ワークステーションの研究開発

画像診断は知識と経験が豊富な放射線科医師が行う専門的な医療行為である。CT、MRIなどの検査数は増加しているが、放射線科医師数は不足しており、一人あたりの負担増が懸念されている。そのため、医師一人あたりの画像診断効率を高め、少ない人的資源を有効に使う必要があった。

過去の膨大なレポートデータをAIで解析し、次に入力すべき候補文を瞬時にリスト表示する文章予測入力機能を備えた所見レポート作成支援システムを搭載した画像診断ワークステーションを研究開発した。利用者は候補文を次々に選択するだけでレポートを完成させられる。学習機能により、利用するほど候補文の精度とシステムの有用性が向上する。関連する参考資料や類似したレポートを表示する機能も備えた。アルゴリズムとデータベースを高速化し、膨大なデータの中からでも候補文をストレスなく瞬時に表示できるようにした。

候補文を選択するだけでレポートが完成するため、文章作成作業が短縮され、医師の診断時間に余裕が生まれると見込まれる。文章構成や表現が標準化されることで、レポートの信頼性と品質の向上につながる。経験の浅い医師でも経験のある医師の文章に近いレポートを作成できるため、医師不足への貢献も期待される。学会や展示会での発表により医療機関から共同研究のオファーがあり、複数の医療機関が導入を検討している。

今回の成果を製品化したY'S CHAINを近々正式リリースする予定である。技術は特許出願中である。作成した文書の内容に矛盾がないかをチェックする機能の追加を予定している。平成27年4月に人工知能研究所を開設し、AI技術を事業の柱のひとつにしていく方針である。医療以外の文書作成が多い業界へのアプローチも予定している。