スマートフォンを活用した情報の収集と提供を行う糖尿病予防アプリの開発

当社は、高齢者でも使えるケーブルテレビ向けの買い物支援サービスを運用するなど、流通システムやアプリケーション開発に取り組んできた。多様なハードウェアやソフトウェア、通信ネットワークから最適なものを選んで組み合わせ、誰もが使いやすいシステムを構築してきた。このノウハウを生活習慣病の予防に生かせると考え、大学や医療機関との協力体制も整ったため、具体的な製品開発に動き出した。

スマートフォンで収集した活動履歴（飲食、運動、体調等）をもとに、健康を促進するメニューを作成するアプリを開発した。アプリには、食事情報から摂取エネルギーや栄養情報をグラフで表示する機能、体組成計や活動量計で測定した消費エネルギーを登録して独自の「リスク分類・分析アルゴリズム」で食品のお奨めを含む総合的なアドバイスを自動作成する機能を持たせた。スマートフォンのGPS機能で利用者を店舗に誘導し、健康に必要な食品の購買につなげる機能も備えた。医療機関、行政、保険会社等と連携して情報を集めた。要件定義と設計は完了しており、本事業では実用化に向けたフィールド実験を行い、利用者からのヒアリングで使いやすさや動作不良を確認して改修した。

約100名の住民が参加した実証実験で、利用者、非利用者など3群に分けて検証した。その結果、アプリ利用者は非利用者に比べて腹囲、体重、飲酒量が有意に減少し、健康指標の改善が確認できた。定期レコメンド配信と相関して利用者の購買行動も確認できた。本アプリの継続活用が生活習慣病の発症予防に効果的であることが実証された。

摂取エネルギーや消費エネルギーに加えて心拍数、呼吸数、血圧などのストレス指標や睡眠情報も取り入れ、より総合的なデータから自動でアドバイスを作れるようアプリを発展させている。AIやディープラーニングを活用し、個人の状態や性格に合わせたアドバイス作成を目指す。企業の従業員の健康管理需要の高まりを受け、企業管理者向けの商品開発も行っている。