『ＩｏＴ・ＡＩ分析を活用した機械設備の劣化診断・省エネ診断サービス』の開発

株式会社ナゴヤ保缶化学工業社は、空調設備やプラント設備などの保全・修理・工事を主力としている。東海地区を中心に500以上の現場を抱え、年間保守や定期整備に加え、故障時には昼夜を問わず現場に駆けつけている。顧客の設備の維持管理費を抑えつつ、緊急の事故対応をなくし、安定して事業を継続してもらいたいという要望に応える必要があった。

平成24年4月から1年間、名古屋工業大学の大学院に入り、音と振動を解析して自動診断する技術の研究を行い、自動診断技術にめどをつけた。空調設備の熱源機器の保全報告書データをAIシステムに学習させ、扱うデータは温度、圧力、流量、真空状態など約10項目とし、過去50年分の報告書のうち10万件以上を使用した。平成29年春に顧客1社の設備2機種にAIシステムを導入し、3カ月間の実証で「故障注意」と「良好」の識別率は95％以上だった。保全対象の設備が置かれた環境下で正確に安定したデータを取得するため専用ロガーも開発し、ウェブ上で顧客が稼働状況を確認できる仕組みも設けた。

AIによる自動診断で、五感に頼っていた設備の状態判定を数値化し、診断結果のばらつきを抑えられるようになった。模擬試験を繰り返してシステムを改良した結果、使えるレベルに近づいた。ロガー側でAIを動かし異常データだけを通報する仕組みを平成31年までに完成させる計画で、予防保全をユーザー側でも行えるようになる見込みだ。大規模工事を減らし、設備の維持管理費の総額を削減することを狙う。

今後は、データロガー自体にAIシステムを組み込み、異常データの発生情報だけを通報するシステムを平成31年までに完成させる方針である。完成すれば予防保全はある程度ユーザー側で行えるようになる。計測から評価、チューニングまで一貫したサービスを提供し、直接的な整備、緊急対応、IoT・AIを活用したゼロストップサービスを展開したいと考えている。