寝息解析デバイスを活用した睡眠ヘルスケアシステムの試作開発

当社は山口大学発のベンチャーで、医療・福祉分野の機器やシステムの商品化・販売を行っており、主力は遠隔読影事業である。遠隔読影事業は契約医療機関から送られたCT・MRIなどの画像を山口大学の専門医が診断する仕組みで、売上は順調に伸びてきた。一方、睡眠時無呼吸症候群が原因の交通事故が社会問題となり、SAS患者向けの睡眠状態モニタリングのニーズが高まるなど、睡眠関連ビジネスの市場は年々増加している。

まず専門家の助言を受けながら、低侵襲かつ効率的な計測方法の調査・検討を行った。そのうえで、オープンソースのソフトウェアを活用し、従来品より睡眠状態を簡易かつ高精度に計測できる寝息計測用デバイスを試作・開発した。次に、計測デバイスで録音した聴音データをシステムサーバーへ送る携帯端末用のデータ収集アプリと、聴音データの管理・解析を行うWebサーバアプリケーションを設計・開発した。聴音データの解析方法は山口大学理工学研究科へ委託し、無呼吸症候群の検出アルゴリズムを作成した。最後に、試作したシステムの検証実験と評価を行い、専門家の助言も受けながら処理動作の改良とバグの修正を行った。

従来は病院への入院が必要で、検査結果が出るまで約1週間かかっていた。本事業で自宅での計測が可能となり、起床後すぐに計測結果が分かるシステムを試作・開発したことで、検査結果が出るまでの時間を短縮し、患者の肉体的・精神的負担を軽減できた。また、費用も従来の検査と比べて大幅に下げられると見込んでいる。

今後は計測時の操作の簡略化、機器の精度向上、計測結果の表示の分かりやすさ改善が課題である。運輸業界のドライバーのスクリーニング検査、在宅医療の状態モニタリング、介護現場の介護者疲労モニタリングや被介護者見守りサービスなどの市場を有望と考えており、展示会出展やモニター利用を通じてニーズを深掘りし、改良・追加開発と事業化を進める予定である。