複合型環境センシング端末の試作開発と太陽光発電発電量予測システムの構築

近年、太陽光発電に係る市場は年々拡大しており、2025年には約18兆円と2009年比で5倍以上に達するとされている（富士経済調べ）。太陽光パネルの普及が飛躍的に進むと、これまで想定されなかった供給者が電力系統に加わることになる。

低コストな環境センシング端末の試作開発を行い、基本気象情報（温度、湿度、風向、風速、気圧、雨量）、全天画像、太陽光パネルの出力電圧およびパネルの表面温度を測定する仕様とした。センシングデータをネットワーク回線に送信する通信制御基板を製作し、環境データを集録するネットワークサーバを構築した。環境データと気象庁からの気象データを格納するデータベースを構築し、Webサーバとデータベースにはオープンソースを使用した。温度と日照照度から10段階（5～+5）の判定係数を推定回帰式に加算するアルゴリズムを作成した。さらにサポートベクターマシン（SVM）を用いた発電量予測のシミュレーションプログラムを試作した。

環境センシング端末からサーバへのデータ転送が可能となり、データベース化を実現した。24時間連続した環境データ、太陽光パネルの表面温度及び発電出力データの集録と可視化が可能になった。気象予測パラメータと予測発電量、実測値データを基に高精度な予測が可能となった。今後は数時間後の単位面積当たりの発電ピーク量を高精度で推定できるようになり、新規ビジネスの早期事業化で優位性を得られると期待される。

追加研究により、数時間後の単位面積当たり発電ピーク量を高精度で推定できる見込みである。環境センシング端末による情報解析と配信環境を構築し予測技術を確立すれば、新規ビジネスの早期事業化で優位性を得られ、太陽光発電以外の風力発電等の再生可能エネルギーの出力安定化にも応用が期待される。