地方小売業の革新のための地域ビッグデータ（ＰＯＳデータ）分析サービス

全国には約300の地方スーパーマーケットがあるが、大手に比べるとマーケティング予算や人材が不足している。そのため、消費者を引きつける商品の分析やセールなどのイベントの効果測定も十分にできていない状況がある。ビッグデータ分析全般では予想可能な結果は得られるが、意外な発見は期待しにくい。

POSデータを地図上に可視化するシステムを開発し、顧客を示す円とそれに紐づく各種属性を表示できるようにした。商品や顧客の相関を仮説によらず現状のまま可視化する分析アルゴリズムと、誰でも使える分析用アプリケーションを開発した。外部データとして天候や商圏情報などを統合し、ターゲットを絞り込んだ販売戦略を立てられるようにした。総合試験として開発したアプリケーションでワークフローの確認・検証を行い、地元の地域密着型スーパーマーケットで試験運用した。また、「画像分析方法及び画像分析装置」「多次元相関データ抽出装置及び多次元相関データ抽出方法」の特許を出願した。

POSデータから顧客の購買傾向や顕在・潜在ニーズを現状のまま可視化できるようになる。これにより、高付加価値の商品を適切なタイミングと状況で消費者へアピールできると期待している。商品と顧客層がうまく合う状況を作ることで売上を伸ばせると考えている。従来のデータ分析ツールでは対応しにくかった地方スーパーのニーズに応えられる。

全国のスーパーマーケットや小売業を中心に販路開拓を進める。地元の会津大学と連携し、学生に実習環境を提供して分析機能を開発しながら、アプリケーションの機能強化とラインナップ化を急ぐ。最終的にはスーパーマーケットの現場スタッフが自らデータを解析し、成果につなげられるシステムの構築を目指す。