環境発電技術を応用した果樹園及び無人施設の盗難警戒システムの試作品開発と製造

農業市場では農作物の盗難件数と被害額が増加傾向にあり、特に高価な果物の盗難が地域の深刻な社会問題として対策が議論されている。現在提案されている盗難警戒システムは監視範囲が限定的である。現状では地域の有志パトロールが多いが、高齢化が進む地域では対応が難しい。

果実のもぎ取りによる振動を検知する盗難警戒システムの試作品を開発した。樹木の枝に取り付けるセンサユニットは振動データを測定し、設置された環境の定常的な振動データを長期間収集してコンピュータに学習させることで判定の基準とした。自然界の雑音と人為的・作為的信号を区別するため、成蹊大学の小口喜美夫教授が発明したアルゴリズムを用いた振動データ判定機能を開発し、高速フーリエ変換でパワースペクトルの分布を解析した。ネットワークは果樹園の地形を考慮してメッシュネットワークを採用し、センサユニットからマネージャユニットへ監視情報を無線で送る構成とした。センサユニットの電力は太陽光発電で賄い、省エネルギー機能を持つMCUを採用してデータ送信回数を減らし、待機時の電力消費を大幅に削減した。盗難検知時は登録したメールアドレスへ警報を発する。

盗難警戒監視システムとして十分な性能を持つ試作品を製造できた。協力農家が見つからず本格的なフィールド実験はまだ行えていないが、今後は協力農家を選定して実験を行ったうえで販売を開始する予定である。販売先は農家に加え行政や市議会へ広げ、以前開発した鳥獣防衛システムと組み合わせて普及を目指す。また、自社でグループを編成して基盤から開発を行ったことで担当者のモチベーションが向上し、自主自立の人材が育った。

協力農家を選定してフィールド実験を行い、その後販売を開始する。販売先を行政や市議会に広げ、鳥獣防衛システムと組み合わせて普及を目指す。