環境発電技術を応用した果樹園及び無人施設の盗難警戒システムの試作品開発と製造
果実のもぎ取りによる振動を検知する盗難警戒システムの試作品を開発した。
スタンシステム株式会社
成果苺の種から苗までの栽培期間 60日→26日
| 事業者名 | スタンシステム株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 徳島県 徳島市 |
| 業種 | 情報サービス業 |
| 技術分野 | バイオ,情報処理,製造環境,測定計測 |
| 従業員数 | 30人 |
| 資本金 | 1,600万円 |
| 設立 | 1982年 |
近年、自然環境の変化・季節・場所に影響を受けず、安全安心で高品質な作物を短期間に安定して収穫できる完全制御型植物工場が重要視されている。しかし生産コストが高いことや、栽培可能品種が制限されること、品質や収穫量がばらつくことなどが課題とされていた。
抱えていた課題
やったこと
自社内に「LED照明自動制御式植物工場」を構築し、「LED工場自動制御システム」「自動栽培用レシピ管理システム」などのサブシステムを開発統合して「LED植物工場用栽培自動化システム」を開発した。同時に「センサー収集通信装置」「LED照明制御装置」も研究・開発した。これらを用いて苺苗の自動栽培用レシピの開発に取り組んだ。LEDの照射条件を変えた8種の環境下で栽培実験を行った。
| その他 | LED照明自動制御式植物工場 |
|---|---|
| ソフト | LED植物工場用栽培自動化システム |
| 検査測定 | センサー収集通信装置 |
| その他 | LED照明制御装置 |
新しい製品・サービス:LED照明自動制御式植物工場および植物工場用栽培自動化システム(苺苗用自動栽培レシピを含む)
LED照明の周波数と照明時間・方法が苺の生育スピードや品質に大きな影響を与えることが実証された。照射条件によって生育速度に大きな差が生じ、最も早い条件では露地栽培の2.3〜3倍の速さで苗が育った。これにより本システムは植物工場利用型農業ビジネスにとって有効であることが実証された。最適条件が見つかれば2倍以上の生産性向上も見込める。
いま募集している新事業進出・ものづくり補助金の公募要領にある審査の観点14つで見ています
情報サービス業として植物工場向けシステムを開発し、SaaS・IoTソリューションとして提案する方向が書かれているが、従来事業との関連は具体的に読み取れない。
露地栽培や従来の植物工場と比較して2倍以上の生産性向上が見込めると書かれ、競合比較はあるが、市場動向や自社の強み・弱みの記述は薄い。
生産コストの高さ、栽培品種の制限、品質や収穫量のばらつきという課題を挙げ、自動制御式LED植物工場で解決を目指すと具体的に書かれている。
苺の種から苗までの期間が約26日で露地の60〜80日の2.3〜3倍の速さという数値があり、2倍以上の生産性向上の見込みも示されている。
開発を行ったことや自社内に設備を構築したことはうかがえるが、人材や事務処理体制について具体的な記述はない。
安全安心で高品質な作物を短期間に安定収穫できる点や、SaaS・IoTとして販売する想定が書かれ、顧客ターゲットは薄い。
今後の展望としてSaaS販売や苺苗・ももいちご等への進出検討が書かれるが、遂行スケジュールや課題解決方法は明示されていない。
公開されている事例からは読み取れません。
同じ分野で高水準の高付加価値化を図るとして、従来の植物工場より生産性を2倍以上高める点が示されている。
植物工場の普及による安全安心な作物の安定供給という社会的意義はうかがえるが、雇用創出や経済波及の具体的記述はない。
生産性2倍以上や栽培期間短縮の数値はあるが、補助金投入額に対する付加価値増加や費用対効果は書かれていない。
LED照明自動制御、センサー収集通信装置、栽培自動化システムなどデジタル技術を用い、SaaS・IoTとして提供する計画が書かれている。
植物工場利用型農業の有効性は実証されたとあるが、日本経済の構造転換への言及は読み取れない。
徳島県徳島市を拠点とする事業者であることは書かれているが、地域特性を活かした雇用や成長の記述は少ない。
5=数字や事実つきで具体的に読み取れる、4=具体的に読み取れる、3=読み取れるが具体性が薄い、2=わずかにうかがえる、1=公開情報からは読み取れない。公開されている事例を公募要領の観点に照らして当社が整理したもので、実際の審査の点数ではありません。
今回の成果をブランド化し、SaaSサービス、IoTソリューションとして市場に提案・販売していきたい。また苺の苗、ももいちご、わさびなどの付加価値植物の栽培事業への進出も検討していきたい。
果実のもぎ取りによる振動を検知する盗難警戒システムの試作品を開発した。
自社開発のシミュレーションソフトを改造し、HPCクラウドコンピュータ上にセットアップして、シミュレーション環境を時間単位で提供するサービス…
当社で開発してきた小型ヒューマノイドロボットに、医療に特化したシステムを搭載して医療連携ロボットを試作した。