回転装置を活用した溶接ロボットによる生産性向上計画
平成30年度補正ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金を活用し、溶接ロボット1台と回転装置を増設した。
効果：溶接作業時間（20カ所） 6分→2分
ＩｏＴシステムを活用した樹脂生産ライン全体の「見える化」による生産性向上への取組み
泰東工業株式会社
成果稼働率 85%→100%
この事例のポイント
- 射出成形機の稼働率は85％程度で、不良品の発生や設備の停止が多く、日中に設備が止まらないようにしたかった。
- 射出成形機の油圧式から電動式への更新と同時に、各成形機をネットワークで接続し稼働状況や成形条件などを把握できるIoTシステムを構築した。
- 稼働率 85%→100%。機械の稼働状況や停止原因が画面で明確に分かるようになり、トラブルの原因を論理的に理解できるようになった。
事業者のプロフィール
| 事業者名 | 泰東工業株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 愛知県 安城市 |
| 業種 | 輸送用機械器具製造業 |
| 技術分野 | 立体造形 |
| 資本金 | 4,500万円 |
| 設立 | 1960年 |
事業の背景
同社の主力事業は自動車プレス部品製造で、中でもシートベルト部品は月間500万個を生産し世界シェア15％を占める。金属プレス加工に加え、金型の設計・製作から機能部品の完成品まで一貫生産体制を持つ。内部に組み込む樹脂製部品も手がけ、縦型・横型合わせて36台の射出成形機で生産しており、稼働率は85％程度だった。
課題と取り組み
抱えていた課題
- 生産能力射出成形機の稼働率は85％程度で、不良品の発生や設備の停止が多く、日中に設備が止まらないようにしたかった。
- 品質・精度成形品の外観不良（テカリ）の原因を経験則で特定し、手作業でデータを作成して対処しており、原因の特定が難しかった。
- 人手・技能機械の稼働履歴や停止原因が見える化されておらず、トラブルの原因を論理的に理解できなかった。
やったこと
射出成形機の油圧式から電動式への更新と同時に、各成形機をネットワークで接続し稼働状況や成形条件などを把握できるIoTシステムを構築した。同システムで管理する40項目を設定し、既存の帳票23項目に機械からの情報17項目を加えた。機械の稼働履歴はリアルタイム、1日、1週間単位で確認でき、警告による停止時間や停止原因も画面に表示する仕様とした。機械メーカーと協力し専門的で詳細な情報を得られるようにした。手始めに取り組んだ5台以降もネットワーク接続機を順次拡大し、現在14台の射出成形機のIoTによる見える化が完了した。
| 加工機 | 射出成形機（電動式） |
|---|---|
| ソフト | IoTシステム（稼働状況・成形条件の把握システム） |
| その他 | ネットワーク接続機 |
事業の効果
- 稼働率 85%→100%
- 管理項目数 23項目→40項目
機械の稼働状況や停止原因が画面で明確に分かるようになり、トラブルの原因を論理的に理解できるようになった。経験則による思い込みの判断ではなく、適切な改善策を立てられるようになった。稼働率が向上し、働く人の負担も減らせるとしている。国内工場で蓄積したノウハウを中国工場にも活用し、他工場や他部署にも展開する。
審査の観点ごとの評価
いま募集している新事業進出・ものづくり補助金の公募要領にある審査の観点14つで見ています
観点の平均2.6 / 5
経営戦略との整合性60%
- これまでの取組との一貫性3
平成28年度補正の革新的ものづくり補助金を利用しIoTで樹脂生産ラインを見える化したとあり、過去の取組との連続性はうかがえるが、経営戦略上の位置付けは具体的に書かれていない。
- 強み・弱みを踏まえた優位性2
自動車部品メーカーの協力会に所属し、他社の見える化情報を収集したとあるが、市場動向や自社の強み弱みの分析は書かれていない。
- 課題の認識と解決4
稼働率が約85%で不良や設備停止が課題だったと具体的に示され、見える化後に半年で稼働率100%を達成するケースも出たと書かれている。
事業の実現可能性52%
- 付加価値・賃上げの目標3
稼働率100%達成の事例や14台の射出成形機の見える化完了は書かれているが、付加価値額や賃上げの目標値は示されていない。
- 事業を進める体制2
機械メーカーと協力したとあるが、補助事業を遂行する人材や事務体制についての記述はわずかにうかがえる程度である。
- 顧客とニーズの裏付け3
自動車部品を月間500万個生産し世界シェア15%を占める製品があるとあり、顧客や選ばれる理由の整理は読み取れるが具体性は薄い。
- 事業化までの道筋4
22台の縦型機械を1年以内に見える化する計画や、5台以降ネットワーク接続機を順次拡大する手順が具体的に書かれている。
- 財務と資金の調達1
公開されている事例からは読み取れません。
新市場性・高付加価値性40%
- 新しさ・高付加価値2
IoTによる生産ライン見える化は一般的な取組であり、同分野で高水準の高付加価値化を図る点はうかがえるが読み取りは弱い。
公的補助の必要性60%
- 波及効果・雇用2
中国工場へのノウハウ展開や他部署への展開が書かれ、地域やサプライチェーンへの波及がわずかにうかがえる。
- 費用対効果3
稼働率が85%から100%に向上した数字はあるが、補助金投入額に対する付加価値額の増加は書かれていない。
- イノベーションへの貢献4
IoTシステムで稼働状況や成形条件を把握し、樹脂の圧力や混合比の関係を解明した点がデジタル技術の活用として具体的に書かれている。
政策面30%
- 成長分野への進出2
IoTや働き方改革への効果に触れており、製造業の生産性向上の方向性がわずかにうかがえる。
- 地域経済への波及1
公開されている事例からは読み取れません。
5＝数字や事実つきで具体的に読み取れる、4＝具体的に読み取れる、3＝読み取れるが具体性が薄い、2＝わずかにうかがえる、1＝公開情報からは読み取れない。公開されている事例を公募要領の観点に照らして当社が整理したもので、実際の審査の点数ではありません。
今後の展望
縦型機械22台を1年以内に見える化する計画で、中国工場にもノウハウを活用する。働き方改革への効果も視野に入れている。
事業者の声
IoT化はコストや品質といった経営問題だけでなく、働く人の負担も減らせる
公式の事例集より（原文のまま）
業種と困りごとが近い成果事例
自動化ロボット及び付帯設備導入による車載センサ分野への新規参入
課題を解決するため、車載センサ製作に係る設備を導入し、量産ラインの構築を図った。
効果：製作コスト 100%→25%
食品配達サービス業界の拡大と地元地域の食生活に寄与する和惣菜の生産能力向上
カップ投入機を導入し、手作業で行っていた具材の充填から空になったカップの回収までの一連の工程を自動化した。
効果：作業員数 5名→2名
出典とまとめ方
- 出典：公式の事例集（平成28年度、全国中小企業団体中央会）。事例集の再利用は中央会の許可を得ています。
- 課題・取り組み・設備・効果・展望は、事例集の本文から当社がAIで項目に分けて短くまとめたものです。数字は事例集に書かれているものだけを載せ、時間の単位などをそろえています。原文のまま載せているのは事業者の声だけです。
- 代表者名・電話番号・番地は載せていません。法人の形が名前にない事業者は名前を出していません。