ロボットベンダーによる曲げ工程の自動化と、ＩｏＴによる工場間連携体制の構築

過去の取組として自動倉庫導入や大物曲げロボット導入などの計画的設備投資が書かれているが、経営戦略上の位置付けの明記は薄い。

主力顧客からの受注増、社会インフラ老朽化やリニア関連投資による昇降機・空調向け制御盤の需要増に触れ、三重県で数社しかないロボットベンダー導入による優位性を述べている。

曲げ工程の手作業によるバラツキと4工場の情報共有不足という課題を示し、自動化率を50%に引き上げる具体的な対策を挙げている。

曲げ工程の自動化率を25%から50%近くへ、総加工時間を25%アップ、人件費を60%削減、人員1名削減と数値目標と実績が示されている。

ロボットの操作習得やテスト加工、保守・制御体制の構築が書かれているが、人材や事務体制の具体的な人数や配置は薄い。

高い加工精度を求められる製品（業務用プリンタ部品、貨幣処理機用部品など）の注文が多い点と、精度・納期の向上が選ばれる理由として書かれている。

ロボット操作習得、テスト加工、生産管理システムの導入と検証という段階は読み取れるが、スケジュールの詳細は書かれていない。

ロボットベンダーで300ミリ以下の小物曲げを自動化する点は近隣に導入業者がない優位性として述べられているが、市場全体の普及度の数値は示されていない。

社会インフラ老朽化やリニア中央新幹線関連投資による需要増が書かれているが、経済波及効果や雇用創出の数値は示されていない。

曲げ工程の人員1名削減、人件費60%削減、総加工時間25%アップなど、投入に対する効果が具体的な数字で示されている。

IoTによる生産管理システムで4工場の加工機をLANで連携し、稼働状況を分析する仕組みを構築したと具体的に書かれている。

医療機器業界への新規取引に注力すると書かれているが、日本経済の構造転換への言及はわずかにうかがえる程度である。

三重県で数社の導入業者という地域での優位性は書かれているが、地域の雇用創出や経済成長への寄与は具体的に示されていない。