3D ビッグデータ利活用とIoT 対応AI 機能付加5 軸マシニングセンタ導入による医薬品製造装置分野への進出

原子力発電所用部品で培った難削材加工技術と3D CAD/CAMビッグデータを基に医薬品製造装置分野へ進出する流れが書かれている。

医薬品向け3次元加工を県内で唯一行っていると書かれ、品質・コスト競争力での差別化が具体的に述べられている。

原子力部品の発注停止が売上の60〜70%に及んだという課題が数字で示され、医薬品分野進出で解決を図る計画になっている。

1年目1,000千円から3年目以降3,000千円の売上目標と、稼働時間2%向上、工程時間20%短縮の実績が示されている。

新卒者・機械加工経験者を3年間で3名雇用する計画が書かれているが、事務処理や推進体制の詳細は読み取れない。

錠剤製造装置国内トップメーカーからの発注や医薬品分野の品質要求は書かれるが、顧客ターゲットの整理は薄い。

5カ年計画と医療機器・航空宇宙分野への展開が書かれるが、課題の解決方法とスケジュールの詳細は限定的である。

医薬品製造装置分野への本格進出と、難削材・3次元カム加工の高精度化という同分野での高付加価値化が述べられている。

地域の仏生山町の活性化に共生する姿勢が書かれるが、波及効果や雇用創出の国の関与理由は具体的でない。

工程時間20%短縮、年間稼働時間2%向上、売上目標の数字が示され、投資に対する効果の方向性は読み取れる。

IoT対応AI機能とAIによる不稼働要素の監視・予防保全、3D CAD/CAMデータのデジタル化が具体的に書かれている。

医薬品・医療機器・航空宇宙分野への進出が視野にあると書かれるが、日本経済の構造転換への言及は乏しい。

仏生山町の地域変化と共生に触れ、雇用増員にも言及するが、地域経済の牽引への具体的記述は薄い。