シミュレータに偏重してきた医学教育を非対面型へ、オンライン医学教育AI システムの開発

神奈川の情報通信業の会社がものづくり補助金で聴診を学べるクラウド型の教育システムを開発した採択事例です。

株式会社テレメディカ

AI導入・活用でいま申請できる補助金 897件を見る

この事例のポイント

  • 従来の人体モデルによる聴診教育では機材の管理に課題がありました。
  • WEBを活用した聴診音の再生機能と学習評価機能を搭載したクラウドベースの聴診教育システムを開発しました。
  • オンラインで聴診教育を提供するクラウドベースのシステムを開発しました。

事業者のプロフィール

事業者名株式会社テレメディカ
所在地神奈川 横浜市青葉区
業種インターネット附随サービス業
従業員数5人
資本金8,160万円
設立2012年

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事業の背景

当社は医学教育向けの聴診教育システムの開発と提供を行っています。これまで標準的だった人体モデルによる聴診教育では機材管理、コストや音質に課題があり、教育効率を高める新しいシステムが求められていました。

コロナ禍で対面教育が制限され、デジタル教材の導入ニーズが急速に高まったことが補助事業を活用する契機となりました。

課題と取り組み

  • その他従来の人体モデルによる聴診教育では機材の管理に課題がありました。
  • コスト・採算従来の人体モデルによる聴診教育ではコストに課題がありました。
  • 品質・精度従来の人体モデルによる聴診教育では音質に課題がありました。
  • その他教育効率を高める新しいシステムが求められていました。

WEBを活用した聴診音の再生機能と学習評価機能を搭載したクラウドベースの聴診教育システムを開発しました。開発した仮想空間シミュレーターでは聴診は部位によって音が変わるように再現しています。

ログが残るため、効果的な学習の振り返りが可能になりました。

新しい製品・サービス:クラウドベースの聴診教育システム

事業の効果

オンラインで聴診教育を提供するクラウドベースのシステムを開発しました。従来の人体モデルの課題を解消し、医学教育の効率化と質の向上を目指しています。

海外市場でも注目されており、販路開拓を進めています。

出た効果の種類(押すと同じ効果の事例へ)

補助金で入れた設備

  • 聴診を学ぶ仮想空間シミュレーター(クラウド型聴診教育システム)

審査の観点ごとの評価

新事業進出・ものづくり補助金

この事例が強かった観点

  • 4
    強み・弱みを踏まえた優位性人体モデルの機材管理・コスト・音質の課題を踏まえ、既存の聴診音再現技術を活かした点に強み活用が見える。
  • 4
    課題の認識と解決人体モデル聴診教育の機材管理、コスト、音質の課題を明示し、クラウド化による教育効率向上で解決を図る構成になっている。
  • 4
    顧客とニーズの裏付けコロナ禍で対面教育が制限されデジタル教材のニーズが急速に高まったことが背景として明示され、顧客ニーズの裏付けがある。
経営戦略との整合性3.7
  • これまでの取組との一貫性3

    既存の聴診・シミュレータ事業(iPax、聴くゾウ)を発展させたクラウド型聴診教育システムの開発で、過去の取組との一貫性が読み取れる。

  • 強み・弱みを踏まえた優位性4

    人体モデルの機材管理・コスト・音質の課題を踏まえ、既存の聴診音再現技術を活かした点に強み活用が見える。

  • 課題の認識と解決4

    人体モデル聴診教育の機材管理、コスト、音質の課題を明示し、クラウド化による教育効率向上で解決を図る構成になっている。

事業の実現可能性3.3
  • 付加価値・賃上げの目標ー

    公開情報では判断できません。

  • 事業を進める体制3

    従業員5人の体制で、開発・販売を行ってきた実績があることが示されており、遂行体制は一定程度読み取れる。

  • 顧客とニーズの裏付け4

    コロナ禍で対面教育が制限されデジタル教材のニーズが急速に高まったことが背景として明示され、顧客ニーズの裏付けがある。

  • 事業化までの道筋3

    聴診音の再生機能と学習評価機能を搭載したクラウドシステム開発という計画の内容は示されており、標準的な水準で妥当と読める。

  • 財務と資金の調達3
新市場性・高付加価値性4.0
  • 新しさ・高付加価値4

    医学教育のシミュレータ中心からの非対面型への転換、海外市場への展開を志向しており、新市場性が読み取れる。

公的補助の必要性3.5
  • 波及効果・雇用3

    医学教育の効率化と質の向上、医師国家試験での採用視野と海外市場への販路開拓が書かれ、国が補助する理由の一部が読み取れる。

  • 費用対効果ー

    公開情報では判断できません。

  • イノベーションへの貢献4

    AIシステムによるオンライン医学教育とログによる学習振り返りを提供し、教育のデジタル化で業界に貢献し得る点が読み取れる。

政策面3.0
  • 成長分野への進出3

    対面からデジタル教材への移行という医療教育分野の構造変化に対応しており、成長分野への進出として一定程度読み取れる。

  • 地域経済への波及ー

    公開情報では判断できません。

今後の展望

医師国家試験での採用も視野に入っており、国内外へ販路開拓を進めています。

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出典・注記
  • 出典:公式の事例集(令和元年度、全国中小企業団体中央会)。事例集の再利用は中央会の許可を得ています。
  • 課題・取り組み・設備・効果・展望は事例集の本文からAIで項目に分けて短くまとめたものです。数字は事例集に書かれているものだけを載せ、時間の単位などをそろえています。原文のまま載せているのは事業者の声だけです。
  • 審査の観点:公募要領 p.44(審査項目)
  • 代表者名・電話番号・番地は載せていません。法人の形が名前にない事業者は名前を出していません。