この事例のポイント
- 電気業界との取引で求められる品質担保の仕組みを検査の自動化で整えました。
- 検査時の画像を保存するため、不具合が出たときに検査時の状態を確認できます。
- 最初は人が検査してデータを集め、その後にAIに学習させて自動化へ移行します。
- 検査員を置いても防ぎきれない不良品出荷と、今後の人手不足の両方に備えます。
事業者のプロフィール
| 事業者名 | 株式会社サカタ製作所 |
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| 所在地 | 新潟県 |
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| 業種 | 金属製品製造業(建築金物) |
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| 従業員数 | 153人 |
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| 相談先 | 公益財団法人にいがた産業創造機構、株式会社BSNアイネット、株式会社ジェスクホリウチ |
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課題と取り組み
- 不良品出荷と人手不足組立と最終チェックを作業員が行っており、取引停止につながる不良品の出荷が起きることがありました。検査員を置いても完全には防げず、人手不足への懸念もありました。
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- AI検品システムの導入AI検品システムを導入し、搬送装置の製作を別の会社に依頼しました。作業者は金具を搬送台に置くだけで検査できます。
- 背景:電気業界の品質要求納入先の電気業界は品質チェックが厳しく、組織的な品質担保が取引の条件です。仕組みを整えれば取引上の強みになると考え、負担の大きい検査を自動化することにしました。
- 運用:品種選択から仕分けまで作業者が品種を選んで製品をセットすると自動で検査され、合否がモニターに表示されます。作業者はその結果に従って仕分けます。
- 今後:学習による自動化多品種の金具に対応するため、まず人が検査してデータを集め、そのデータを学習させて自動化へ移行していきます。
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事業の効果
- 部品の組付け方向の確認、組付け忘れ、順番間違いを検出できるようになりました。
- 不良品を意図的に紛れ込ませた検証で、不良品の検出率は100%になりました。
- 検査時の画像が保存され、不具合発生時に検査の状況を参照できるようになりました。
補助金を使った経費
補助金で導入できる設備
検品・仕分システム価格の目安1,000万円〜補助率1/2事例2件販売事業者10社製品6件›
相談先と計画づくり
| 県などの公的支援機関 | 公益財団法人にいがた産業創造機構 |
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| ITベンダー | 株式会社BSNアイネット |
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| その他 | 株式会社ジェスクホリウチ |
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今後の展望
このシステムを活用し、不良品の流出件数ゼロを目指します。
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