中堅・中小小売・サービス業への来店客増加支援システムの試作開発

自社開発のクラウド型顧客管理システム「ベストカスタマー」は、ポイントカード会員の個人データと実店舗での購買や来店データを紐付けて分析し、顧客抽出やEメール販促などのサービスを提供している。競争の激しい小売・サービス業では、実店舗に来店してもらう工夫が求められている。国内の小売・サービス業は170万店舗あり、そのうちポイントカードやビッグデータの活用に課題を抱える店舗が多い。

「ベストカスタマー」の顧客・ポイントのデータベースと、大量のデータを高速処理するBIツールを、ネットワーク技術とソフトウエア技術の高度化によりクラウド上で連携させた。POSデータや対象店舗の気象データ、SNS等のソーシャルデータを、データローダやコネクト機能で高速に取り込めるようにした。「ベストカスタマー」の顧客IDとPOSデータ、気象データ、ソーシャルデータを紐付け、BIツール上に分析用多次元DBを生成した。その分析から得た知見を店舗への増客につなげる情報創出（テンプレート）機能を実装した。来店客のタブレット端末やスマートフォン上のバーコードで顧客IDを読み取り、購買金額の入力で顧客IDと購買額、付与ポイントを紐付けて「ベストカスタマー」に生成する試作アプリも開発した。

事業化5年後に2,000店舗へのサービス提供と2.4億円の売上獲得を目指している。既存のポイントカードシステムとの連動により、既存事業の市場拡大と収益性の確保を図る。さらに、地域密着型の小売・サービス業への市場拡大も狙っている。

国内小売・サービス業170万店舗の中でも、ポイントカードや顧客データ、POSデータ、気象データなどビッグデータの利活用に課題を抱える飲食店、アパレル、洋菓子店、ペットショップをターゲット業種として、早期の製品化と事業化を図る。