クラウドとＡＩの連携による複数倉庫一元管理および物流管理の最適化・自動化

同社は通販事業者向けに受注・商品登録・在庫連携・出荷・売上管理などを一元化するクラウドサービス「GoQSystem」を開発し、事業者のバックオフィス業務の約80%を自動化してきた。しかし2017〜2018年に宅配業者の運賃が値上げされ、通販事業者の配送料負担が増えた。主要取引先は小規模・中小企業が多く、価格転嫁は顧客離れに直結する恐れがあった。

既存のGoQSystemと連携して業務を最適化・効率化する新システムを開発した。開発したのは次の2つである。1つ目は、クラウドにより複数の物流倉庫に預けた自社商品の品目、数量、滞留期間をリアルタイムで把握する在庫情報の一元管理システムである。季節に応じて倉庫に預けるべき売れ筋商品や、自社に戻すべきロングテール商品を分析できる。2つ目は、受注時に取得した配送先住所、配送日時、荷物量、配送業者別価格データなどをもとに、AIが最も物流コストの低い発送元倉庫と配送業者を自動抽出し、配送までを自動で行うシステムである。開発期間はおよそ半年で、補助金は開発に伴う外注費にあてた。

低コストかつ短納期の物流を実現する新システムにより、配送費や在庫コストを抑えられる。在庫の一元管理によりマーケティングを強化でき、無駄な倉庫管理費も抑えられる。既存顧客へのアップセルがしやすく、新サービスの利用者は50社と年々増加している。業務効率化により、利用者は商品開発やマーケティングに時間を割けるようになったと高い評価を得ている。

ネット通販のニーズは堅調で、今後も利用がなくなることはないと見込む。機能を充実させて業務の最適化・完全自動化を実現し、サポート業務やオペレーター対応を充実させて顧客の離脱を防止する方針である。